《科学数据溯源元数据》国家标准研制与实践

摘要：

【目的】为应对科学数据动态演变带来的质量评价和语义描述挑战，亟须制定科学数据溯源元数据标准，发挥数据溯源模型的积极作用。【方法】全面梳理GB/T 43707—2025《科学数据溯源元数据》研制过程，分析标准设计框架，总结标准核心内容，跟踪标准实践与推广情况。【结果】该标准可显著增强科学数据的描述能力和互操作能力，为科学数据质量评价提供了可操作的溯源规范。【结论】GB/T 43707—2025的颁布实施填补了我国数据管理标准领域空白，通过规范科学数据溯源模型描述信息，为数据质量验证、安全治理及共享重用提供可靠依据，对推动科学数据管理与应用具有重要意义。

Abstract:

[Objective] To address the challenges in quality assessment and semantic description arising from the dynamic evolution of scientific data, it is imperative to establish a scientific data provenance metadata standard to effectively leverage the advantages of data provenance models. [Methods] This study systematically reviews the development process of GB/T 43707-2025 Scientific data provenance metadata, analyzes its design framework, summarizes core components, and tracks its implementation and dissemination progress. [Results] The national standard demonstrates significant improvements in enhancing scientific data descriptive capability and interoperability while providing operational provenance specifications for scientific data quality assessment. [Conclusion] The promulgation and implementation of GB/T 43707-2025 fills a critical gap in China’s data management standardization system. By standardizing scientific data provenance model descriptions, it establishes a reliable foundation for data quality verification, security governance, and sharing/reuse, thereby making substantial contributions to advancing scientific data management and applications. 

引用格式：朱艳华，胡良霖，廖方宇，等.《科学数据溯源元数据》国家标准研制与实践[J].标准科学，2025(10):93-98.

基金项目：本文受中国科学院院长基金特别支持项目（项目编号：E3292301）资助。 

作者简介：朱艳华，硕士，高级工程师，研究方向为大数据技术与标准规范，数据应用服务。 胡良霖，通信作者，硕士，正研级高工，硕士研究生导师，研究方向为大数据技术与标准规范、数据应用服务。