步态识别数据安全标准化研究

摘要：

步态识别是基于步态所包含的自然人生物学特性和行为特性对自然人进行辨识的技术，其物理基础是人类个体不同的生理结构和行走习惯。目前，步态识别技术已在学术和商业化应用方面取得了巨大发展。步态识别数据作为一种重要的生物特征数据，目前存在着数据滥采滥用、未采用有效的安全防范措施等突出问题。本文通过分析解读国内第一部步态识别数据国家标准，旨在让步态识别数据相关方了解步态识别数据处理活动、安全风险和安全要求，进一步提高步态识别产品和服务的整体安全水平。

Abstract:

Gait recognition refers to the analysis of human identity by identifying people’s body shape and walking posture, and its physical basis is the different physiological structure and walking habits of each person. At present, gait recognition technology has made great progress in academic and commercial applications. Gait recognition data, as an important biometric data, currently has prominent problems such as data indiscriminate collection and abuse, and failure to adopt effective security precautions. This paper analyzes the first Chinese national standard for gait recognition data, aiming to make gait recognition data stakeholders understand gait recognition data processing activities, security risks and security requirements, and further improve the overall security level of gait recognition related products and services.

作者简介：李强，标准化主管，高级工程师，博士，研究方向为多媒体信息处理、信息技术标准化。 刘麒赟，副总裁，工程师，硕士，研究方向为软件工程与大数据。宋立峰，山东省公安厅科技安全中心主任，正高级工程师，研究方向为警务信息技术。程少龙，山东省公安厅信息通信处四支队四级高级警长，工程师，硕士，研究方向为计算机工程与技术。林清，四级主管，高级工程师，硕士，研究方向为影像检验、视频结构化研究。张娅，宜宾职业技术学院电子信息与人工智能学院院长，副教授，软件工程硕士，研究方向为计算机软件、人工智能。